Nr. 244, September 2020
14) Wie valide ist ViCLAS?
In einem Beitrag wird versucht, die Gründe zu ermitteln, warum es ViCLAS nicht immer gelingt, Verbindungen zwischen Straftaten herzustellen, um Serientäter zu erkennen. Es basiert auf einer empirischen Analyse der fehlenden Daten in den Fällen, die von 2006 bis 2014 in das französische System eingeführt wurden. Die Ergebnisse zeigen, dass die fehlenden Daten nicht zufällig verteilt sind. Der höchste Prozentsatz fehlender Daten findet sich in Variablen, die sich auf Verhaltens-, physische und charakteristische Merkmale beziehen. Der Prozentsatz fehlender Daten steigt parallel zur Komplexität und Subjektivität der angeforderten Daten, was Fragen zur Konstruktvalidität von ViCLAS aufwirft. https://academic.oup.com/policing/article/13/1/55/4161728
14) Wie valide ist ViCLAS?
In einem Beitrag wird versucht, die Gründe zu ermitteln, warum es ViCLAS nicht immer gelingt, Verbindungen zwischen Straftaten herzustellen, um Serientäter zu erkennen. Es basiert auf einer empirischen Analyse der fehlenden Daten in den Fällen, die von 2006 bis 2014 in das französische System eingeführt wurden. Die Ergebnisse zeigen, dass die fehlenden Daten nicht zufällig verteilt sind. Der höchste Prozentsatz fehlender Daten findet sich in Variablen, die sich auf Verhaltens-, physische und charakteristische Merkmale beziehen. Der Prozentsatz fehlender Daten steigt parallel zur Komplexität und Subjektivität der angeforderten Daten, was Fragen zur Konstruktvalidität von ViCLAS aufwirft. https://academic.oup.com/policing/article/13/1/55/4161728