Nr. 278, Oktober 2023
 
11) Modell zur Optimierung von Regressionsmodellen mit Polizeidaten
Polizeilich erfasste Kriminalitätsdaten sind mit erheblichen Messfehlern behaftet. Dennoch werden Polizeidaten häufig in Regressionsmodellen verwendet, die die Ursachen und Auswirkungen von Kriminalität untersuchen, was zu verschiedenen Arten von Verzerrungen führen kann. Der Beitrag stellt ein neues Modell vor, das zur Erleichterung von Sensitivitätsbewertungen der Auswirkungen von Messfehlern in Analysen verwendet werden kann, die polizeilich erfasste Kriminalitätsraten in einem breiten Spektrum von Umfeldern verwenden. Das Modell wurde in London getestet. http://www.polizei-newsletter.de/links.php?L_ID=1036